本篇属「AI 知识」板块，供广告、图文、设计与 AI 应用从业者日常速查。内容整理自公开资料与行业通行做法，涉及数值与工艺的条目，实际生产请以制作方工艺单与设备规格为准。
给模型一个「身份」
角色设定（Role Prompting）是在提示词开头告诉模型：请以某种专业身份来回答。例如「你是一位有十五年经验的品牌设计师」「你是一名擅长短平快文案的社交媒体运营」。身份一旦明确，模型的语气、视角与知识侧重会随之调整。
对广告与设计从业者，角色设定特别有助于风格统一。同一段需求，交给「严谨的财经编辑」和「跳脱的潮流买手」，产出调性截然不同。你通过选择角色，间接控制了输出的「人设」与专业方向。
设定角色时尽量具体而非空泛。与其说「你是专家」，不如说「你是服务美妆品牌的资深文案，熟悉成分党话术」。越贴近真实岗位画像，模型越能调动对应的表达习惯与知识框架。
用示例教它「照着做」
示例引导（Few-shot Prompting）是在提示词里给模型看几个「输入示例 + 期望输出」的样板，让它照着这个格式与风格去处理新任务。对格式固定、调性微妙的需求，这招比纯文字描述更管用。
比如你要一批统一风格的标题，可以先贴三条你满意的旧标题作样例，再让模型「按这种风格，为以下产品各写一条」。模型会从示例里自行归纳规律，比你说「要活泼但有质感」更可控。
示例贵精不贵多，三到五个高质量样板通常足够。样板本身要干净、符合要求，否则模型会把坏习惯也学过去。挑最能代表你目标的例子，效果最好。
两者如何组合
角色设定与示例引导并非二选一，常常叠加使用：先用角色定下「谁来干、什么视角」，再用示例定下「干成什么样、什么格式」。两者配合，能大幅压缩试错轮次，让第一次产出就接近可用。
在图文与广告工作流里，你可以把常用的「角色+示例」固化成模板，比如某品牌的小红书文案模板、某客户的周报模板。每次只需替换产品信息与变量，稳定又省心。
值得注意的是，再好的提示词也替代不了最终把关。模型在角色与示例里仍可能跑偏或出错，关键事实、品牌合规与调性一致，仍需人来确认。把它当高效初稿机，而非终审。
练习建议
进阶提示词的本质，是把你对「好结果」的隐性标准显性化：用角色表达视角，用示例表达品味。练熟这两招，你会发现 AI 输出的可控性与可复用性明显提升。
当然，模型能力、对角色与示例的敏感度因产品而异。若某技巧在某工具上效果不理想，可查阅该「主流大模型产品」的官方指引，以各产品官方说明为准做调整。
- 从一个真实任务出发，先写基础提示，再加角色，对比差异。
- 准备三到五个你满意的成品作示例库，随时喂给模型。
- 把跑通的角色加示例存成可复用模板，提升团队一致性。
- 每次只改一个变量，观察输出变化，逐步摸清模型脾气。
一句话总结：角色设定明确「谁来干、什么视角」，示例引导明确「干成什么样」，二者组合可稳定输出风格统一的内容。建议固化成模板，关键把关仍由人完成，具体效果以产品官方说明为准。
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